Kiro Crew チームが、週 1,000 件のプルリクエストをマージしながら品質を保つ方法を紹介します。人間がすべての行を読まなくても確信を得られるよう、レビューの重大度分け、役割別の AI レビュアー、80 件以上のチェックを 1 つにまとめる PR Readiness 判定、prepare-pr スキルによる自動修正ループ、マージ後のセキュリティ対策へと段階的に発展させた過程を解説します。過剰なエンジニアリングへの対処法も紹介します。
アンソロピック、評価額141兆円でOpenAI超えへ──人類史上最大の資金調達ラウンド（Forbes JAPAN） - Yahoo!ニュース
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