AI技術と結合シミュレーションで薬の効能と副作用を予測　岡山大など研究グループが開発

ツイート

岡山大学 名古屋大、岡山大などの研究グループは21日、AI技術で得られたタンパク質の立体構造と薬との結合具合を調べることにより、薬の効能や副作用を予測する新しい計算方法を開発したと発表しました。 研究成果は21日午前9時に、Cell Press社の国際学術誌「iScience」で公開されました。 研究グループは、Google DeepMind社の人工知能プログラム「AlphaFold」により推定された約2万種類のヒトのタンパク質の立体構造を用いて、約8000種類の薬との親和性を調 全文KSB瀬戸内海放送 06月2…