AIワークロードにおいて常に課題となるのは処理性能の向上とランニングコストの低減だ。近年では生成AIやLLM(大規模言語モデル)、拡散モデル、画像認識、音声ダビングなど、さまざまな分野でAIモデルの開発が加速しており、AI向けGPUやアクセラレータの需要が高まっている。
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