芝浦工業大学【芝浦工業大学】AI技術を活用した地盤強度予測システムの開発～人工ニューラルネットワーク（ANN）を用いた機械学習モデルにより地盤強度の予測精度が20％向上～

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芝浦工業大学（東京都江東区／学長 山田純）工学部・稲積真哉教授（地盤工学研究室）は、人工ニューラルネットワーク（ANN）※1やバギング法（ブートストラップ集計）※2を組み合わせたAI技術を活用した機械学習モデルによる地盤強度予測システムを開発しました。これにより、地盤の安定性や地震時の液状化のリスクを示す...