非小細胞肺癌に対する免疫療法の治療効果を予測するAI研究 – ハーバード大学

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進行性/転移性非小細胞肺癌（NSCLC）に対する免疫チェックポイント阻害剤（ICI）単剤治療の効果予測因子として、PD-L1の発現が臨床的に最も使用されているが、予測精度は限定的である。Harvard Medical Schoolの研究チームは、NSCLC患者のHE染色された病理標本から、ICIの有効性を予測するDeep Learning Model（Deep-IO）を開発した。　JAMA Oncologyに掲載された同研究では、ICI単剤療法を受けたNSCLC患者958人から得られた295,581枚のHE染色さ…