データクリーニングとは？データサイエンスで重要な手順とベストプラクティス

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データサイエンスに関するこのブログ連載記事では、データの入手場所と pandas を使用してそのようなデータを探索する方法について説明してきました。そのようなデータは学習用途に最適ですが、現実世界のデータとはまったく異なっています。 学習用のデータはデータクリーニングとキュレーションが完了した状態で提供されることが多いため、データクリーニングの世界を経験しなくてもすぐに学習に取り掛かることができます。一方、現実世界のデータは問題があり、整理されていないものです。 現実世界のデータの場合、有用なインサイトを得るため…