機械学習×MRI：パーキンソニズムの自動鑑別の実現へ

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パーキンソニズムを呈するパーキンソン病（PD）、パーキンソニズム型多系統萎縮症（MSA-P）、進行性核上性麻痺（PSP）の臨床的な鑑別は困難な場合が多く、客観的で高精度な診断ツールの開発が望まれている。この課題に対し、米フロリダ大学らの共同研究チームは、MRIに機械学習を掛け合わせたAIDPという手法を開発し、その臨床的鑑別性能を評価する前向き研究の成果を発表した。3月17日よりJAMA Neurologyに掲載されている。　同研究では、PD、MSA、PSPと臨床的に診断がついた40歳から80歳の患者を対象とし、…