Python による機械学習を使った異常検知手法

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近年は多くのアプリケーションで大量のデータが活用されていますが、このようなデータは収集・処理可能なものです。 私たちがデータ時代に生きていると言う人もいるでしょう。 このような大量のデータを処理する際には、異常検知が欠かせません。これは、想定の範囲外であり、通常とは異なる挙動を示しているデータ（外れ値）を特定可能にするプロセスです。 科学研究の分野では、異常なデータポイントは技術的な問題の発生要因となるため、結論を導く際には破棄する必要がある場合があります。また、新たな発見につながるものになることもあります。 こ…