SARIMAモデルによる時系列解析を行い異常検知の準備をする

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業務でAIばかり考えることになっているのですが、データからモデルを学習し、そのモデルを使って未知のデータに対して推論を行う技術群をAIと呼ぶとすると、いわゆる統計モデルでの機械学習も当然その中には含まれます。従って、統計モデルを用いた異常検知も当然AIという広大なスペクトラム上にある。 異常検知の第一歩は「正常データを予測できるモデル」を作ることです。そこで本稿ではまず、自己回帰和分移動平均モデル（ARIMA）およびその季節拡張版（SARIMA）を使い、時系列データの予測を行ってみました。 題材 今回のデータセッ…