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「うまい棒1本分」のコストで1年3か月分の処理を高速化！ OpenAI Embedding APIで実現するレコメンド機能開発
2025.06.30 11:00
Codezine.jp
OpenAI社のEmbeddings APIは、文章をベクトル化し、分散表現技術を活用することで、コストを抑えつつ高度なレコメンド機能を実現できるAPIである。株式会社マネーフォワードの近藤豊峰氏は、AI人材不在、学習データも乏しいという制約下で、このEmbeddings APIをクラウド連結会計プロダクトに導入し、勘定科目の意味的関連性に基づいたレコメンド機能の構築に成功した。本セッションでは、近藤氏が実践したEmbeddings API導入の背景や技術的な要点、AIとクラウド技術の活用でコストを抑えつつプロダ…
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