事業部門・共通部門におけるAI・ML技術の利活用をエンジニアリングの力で加速させる、MLOpsエンジニアの役割について紹介します。 MLOpsエンジニアは各事業領域を横断してデータサイエンティストやプロダクト開発チームと密接に協働し、モデル開発から本番運用までの一連のプロセスを支援・推進します。 プロダクトやサービスの拡大に伴い、扱うモデルの種類・規模、そしてAI・ML技術利活用のニーズは日々多様化し
アンソロピック、評価額141兆円でOpenAI超えへ──人類史上最大の資金調達ラウンド(Forbes JAPAN) - Yahoo!ニュース
KEV・EPSS で脆弱性トリアージの緊急度を毎日見直す — 悪用シグナルで優先度を自動更新する設計
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【悲報】東大生・慶應の限定マチアプ『UTopia』『Keioboys』登録者の個人情報1739件がダークウェブで売られてしまう
経営とは大規模なループ設計である — AI Harness Engineering が示す組織論|MatrixFlow
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