発表のポイント：基盤モデルを更新・変更する際に、従来必要であった特化モデルの再学習が不要となる「ポータブルチューニング」技術を確立しました。基盤モデルの出力を調整するための独立したモデルを学習・再利用する、新たな特化学習の枠組みを理論的に導出し、別の基盤モデルにも特化学習の効果を引き継げるよう...
AI時代とか言うけど…「ロボットとの共存」ってやっぱ無理じゃね！？ 7選
２時間で絵が上達したのはAIのおかげ。その方法と描いた絵の紹介｜rimi
立教大学AI・コンピュータビジョン分野における世界最高峰の国際会議「CVPR2024」にて論文採択 ～現代的な畳み込みネットによりAIの説明性が劇的に改善～
Claude3本家とPerplexityとPoeのサービス比較｜ailora will
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