AWS MemoryDB のセマンティックキャッシュ機能を使って、LLM の応答速度の高速化を検証しました。意味的に類似するクエリでキャッシュ化し、レスポンス時間を平均 97.6% 短縮しました。実際の定量的なパフォーマンス測定結果とともに、生成 AI アプリケーションの高速化とコスト削減を実現する方法を詳しく解説します。
GPT-5 の教科書
株式会社イーハイブすまっぽん!利用者向けに 「お客様目線アドバイザーAI」をGPTsで公開 ~URLを入力するだけで、ページの良い点と改善点をAIが提案~
AIは個の自動化からチームの共創へ、マルチエージェントAIのいま
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