ワシントン大学/Kotoba Technologiesの釜堀です。専門は機械学習システムで、LLMなどの推論を効率化する技術を研究・開発しています。 現代のLLMは莫大な計算・メモリを要するため、LLMを使ったサービスを提供する際には推論の効率性が非常に重要です。この分野はここ数年活発に研究されていて、vLLMやSGLangなど非常に...
Thunderbolt 5対応の外付けGPUボックス「AORUS RTX 5060 Ti AI BOX」がGIGABYTEから
研究者のための生成AI活用
ABC株式会社サーバー不要でLLMを産業現場へ。スマート農業・産業ロボット向けServerless Inference「Catalyst」を2026年4月1日より提供開始
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