機械学習や物理シミュレーション、レンダリングなど、ゲーム開発において重要性を増す連続最適化。本セッションでは、勾配降下法をはじめとした基本的な手法から、微分可能レンダラーや AI 挙動最適化などの応用例までをわかりやすく解説しました。数学が得意でなくても理解できる構成で、実装に役立つ知識や今後の学習の道筋も提示され、最適化の考え方を現場で活かすための実践的な手がかりが得られる内容でした。
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