院内における菌血症発症の予測モデル

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院内発症の菌血症や真菌菌血症（Hospital-onset bacteremia and fungemia：HOB）の発症原因は複雑とされているが、過去の研究では主に患者の特性に焦点が当てられていた。ワシントン大学の研究チームは、患者の特性以外の要因を考慮したHOB発症の予測に関する機械学習モデルを開発し、JAMA Network Openに発表した。　本研究は、2021年に入院した5万2442人の患者を対象とした。そのうち3万4885人が72時間以上の入院期間を有しており、556人がHOBを発症。研究チームは、…