各図表は言及がない場合、対応する論文から引用しています。 LoRA(2021) LoRA（Low-Rank Adaptation）は、ファインチューニング中にモデルの重み行列で生じる変化が、実は低ランクの構造を持つという仮説に基づいています。 LoRAの仮説背景 先行研究①②では、深層学習モデルが非常に多くのパラメータ（高い次元の空間）を...
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