LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解く コンテキストエンジニアリング

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大規模言語モデル（LLM）へ与える，プロンプトを含む多様な入力情報である「コンテキスト」。LLMの挙動を健全にコントロールするために，どんなコンテキストを構築するか――限られた入力領域において，何を与え，何を捨て，どのようにして良いコンディションを保つのか――この技術の総体が「コンテキストエンジニアリング」であり，LLM活用を目指すエンジニアが知るべき最重要トピックです。本書では，AIモデルの基礎の仕組みやAPIの挙動をコンテキストの観点から順にひも解き，RAG（Retrieval-Augmented Gener…