【2026衆院選】東京23区の開票データから各政党の支持層を回帰分析したら解像度が高すぎた。｜S_KUMA

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2026年2月の衆院選（比例代表）の東京都開票データが出たので、住民基本台帳の人口データや課税データと突き合わせて、「どんな街でどの政党が強いのか」を統計的に分析してみました。 まずは、結果発表。 分析結果をもとにAIに描いてもらった支持者象です。 分析手法 東京23区を対象に、以下の4つの地域特性を説明変数、11政党の得票率を被説明変数として重回帰分析を行いました。 人口密度（国土地理院の面積データと住民基本台帳の人口から算出） 外国人比率（住民基本台帳より） 高所得者比率（課税標準額…