一、一个反直觉的事实先说一个看起来有点反常识的事：LLM 本身是无状态的。 每次调用模型，本质上就是一次”文本补全”——你扔一段 prompt 进去，它根据这段 prompt 续写一段输出，然后整个过程结束。下一次再调用，模型对上一次的事一无所知。从机制上讲，它和 2020 年的 GPT-3 没有本质区别，都是一次性的补全器。 但 2024 年之后，我们看到的 Claude Code、Cursor
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