発表のポイント：大規模視覚言語モデル（LVLM）が段階的な思考による推論（Chain-of-Thought, CoT）を行う際、根拠と結果が一貫していないという重大な課題を発見しました。この課題に対し、画像の情報を維持しながら根拠の情報を最大限活用する理論的な枠組みを導入することで、推論時に任意のLVLMの出力を画像と根拠...
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