「Gemma 4」のメモリ消費を大幅削減する「QAT」、品質はそのままスマホ上でも十分動作/最小の「E2B」は約1GB、最大の「31B」も1/4にまでメモリ削減

2026.06.08 10:05
Impress.co.jp

米Google DeepMindは6月5日(現地時間)、オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの「Quantization-Aware Training」(QAT)チェックポイントを公開した。メモリ使用量を大幅に削減しつつ、モデルの品質を保つことを狙ったもので、「E2B」「E4B」「12B」「26B MoE」「31B」の全モデルが対象。

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