前回の餃子作業分析に続き、NVIDIAのSOP Monitoring Blueprintsを使ってAIモデルをファインチューニングし、作業動画から工程を自動認識してみました。DDM-NetとVLMの役割分担、学習結果、そして実務応用への道筋をご紹介します。
アンソロピック、評価額141兆円でOpenAI超えへ──人類史上最大の資金調達ラウンド（Forbes JAPAN） - Yahoo!ニュース
【非エンジニアのためのClaude/Claude Codeシリーズ】AIの設定でひとつだけいじる価値があったもの ── effortは「賢さ」ではなく「仕事量」のつまみだった
Anthropic、「Claude Opus 5」を提供開始 最上位級の性能を半額相当のコストで実現
韓国大統領府 “米韓企業が155兆円規模のAI半導体協力”
Hermes Agent と Slack で設計し、Linear のチケットから Draft PR まで作成するワークフローの素振りをした
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