【セッションレポート】多人数不完全情報ゲームAIのための数理最適化と機械学習 #CEDEC2026

2026.07.24 18:19
Classmethod.jp

CEDEC2026 のセッションレポートです。ポーカーや麻雀のように相手の情報が見えない不完全情報ゲームで、どんな相手にも崩れない強い AI をどう作るのか。ナッシュ均衡という考え方と、その学習方法をサイバーエージェントの研究者が解説しました。

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