NVIDIA が主催するモデルカスタマイズブートキャンプに参加し、合成データ生成から GRPO 強化学習を経てエージェント実装まで、小型言語モデルを 1 日で鍛え上げるハンズオンを体験してきました。論文では見かけるけど自分で回したことのない GRPO の仕組みから、データ検証の落とし穴、報酬設計の難しさまで、実装を通じて学んだ知見をまとめます。
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