人間のエンジニアは、コードを書くAIに代替されない ビッグテックを待ち受ける2つの危機

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サマリー：コンピュータ科学者のジェフリー・ヒントンは2016年に、AIが放射線科医を代替するという予測をし注目を集めた。しかし2025年現在、この予測が大きく外れたのは、コスト低下により需要自体が拡大する「誘発需要」と、人間の判断・責任・最終承認の価値が高まる「補完性」を見落としたためだ。さらに、最終承認のプロセスは若手医師の育成も兼ねており、単なる効率化では代替できない価値がある。同様に、コード生成とシステム構築を混同し大規模な人員削減を進めるビッグテックも、将来的に判断力や育成の機会を失うリスクを抱えている。