大規模言語モデル（教師 gpt-oss-20b）の知識を小規模モデル（生徒 Llama 3.2 1B）に移す「応答蒸留」を、異なるプロバイダー間で実装してみました。生徒の精度が大幅に向上し、さらには教師を上回る結果も得られました。
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