Kiro のワークフローで"自動車運転相棒AI"アプリを作ってみた（第2部：データで裏取りし、エッジで判定する）

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Kiro のワークフローで相棒AIアプリ「AI Co-Driver」を作る実践記の第2部です。
監視指標を揃え（M2）、走行ログを溜めて（M2.5）、机上で決めた閾値が実測とどれだけ
ズレていたかをデータで突き合わせ、「いつ喋るか」を端末側で決定論的に判定する
トリガーエンジン（M3）まで。主観でなく実データで基準を決め、安全の軸は人が握る
日々の業務で染み付いた姿勢がワークフローとどう噛み合ったかをお届けします。