1000カ所のCpG領域のメチル化分析で原発不明がんの原発部位を予測できる可能性【AACR 2026】

2026.04.21 0:00

Nikkeibp.co.jp

腫瘍検体DNAから1000カ所のCpG領域のメチル化パターンを分析することで、原発不明癌の原発部位を正確に予測できる可能性が、新たに開発された機械学習モデルを用いた研究で明らかになった。4月17日から22日にサンディエゴで開催されているAmerican Association for Cancer Research Annual Meeting 2026（AACR 2026）で、近畿大医学部ゲノム生物学教室のMarco A. De Velasco氏らが発表した。

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